独家直击！Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

北京时间2024年6月14日 – 社交媒体巨头Meta（META.US）近日再次陷入数据隐私纠纷。挪威消费者委员会（NCC）于6月13日宣布，已向挪威数据保护局（NDPA）提起正式投诉，指控Meta计划违规利用Facebook和Instagram用户数据训练人工智能模型。

NCC表示，Meta在未获得用户明确同意的情况下，擅自将用户发布在Facebook和Instagram上的图片、帖子等内容用于训练其人工智能模型。这一做法涉嫌违反欧盟通用数据保护条例（GDPR）的相关规定。

根据GDPR，欧盟公民拥有对其个人数据的广泛权利，包括控制其数据如何被收集和使用的权利。企业在处理用户数据时，必须遵循合法、公平和透明的原则，并获得用户的明确同意。

NCC指出，Meta在处理用户数据方面存在以下问题：

• **未获得明确同意：**Meta并未明确告知用户其数据将被用于训练人工智能模型，也没有提供简单易懂的方式供用户拒绝或撤回同意。
• **数据用途模糊：**Meta没有详细说明其将如何使用训练好的人工智能模型，以及这些模型可能对用户造成的影响。
• **缺乏透明度：**Meta并未公开其数据处理流程和技术细节，使公众无法了解其如何保护用户数据隐私。

NCC呼吁NDPA对Meta展开调查，并采取必要措施制止其违规行为。同时，NCC也提醒用户注意保护个人数据隐私，仔细阅读相关条款和隐私政策，并在必要时拒绝或撤回对数据处理的同意。

Meta尚未对NCC的投诉作出回应。此前，Meta已因数据隐私问题在欧洲多次遭到监管机构的处罚。2022年3月，爱尔兰数据保护委员会对Meta处以1.9亿欧元罚款，原因是其未经用户同意分享用户数据。

近年来，人工智能技术的发展引发了对数据隐私的担忧。如何平衡人工智能创新与数据保护，已成为全球各国亟需解决的难题。

人口小县机构改革：如何平衡公共服务与财政负担？

面临挑战：财政压力大、机构臃肿

近年来，随着城镇化进程的加快，我国人口小县（常住人口不足30万）数量不断减少，但其财政压力却日益增大。数据显示，2022年，全国县级一般公共服务支出为10.9万亿元，而人口小县财政收入普遍偏低，难以支撑不断攀升的支出需求。

以四川省甘孜州乡城县为例，该县位于偏远山区，常住人口仅3万余人，2022年一般公共服务支出1.96亿余元，人均支出高达6462元，远超全国平均水平。究其原因，一方面是受制于经济发展水平，人口小县财税收入有限；另一方面则是机构设置臃肿，人员冗余，导致行政成本居高不下。

改革攻坚：压减机构、优化职能

为缓解人口小县财政压力，各地纷纷启动机构改革，通过压减机构、优化职能等措施，减少行政成本，提高治理效能。

山西：2020年以来，山西分两批启动6个人口小县机构改革试点，率先探索“大部制”改革，将原有几十个部门整合为十余个部委办局，大幅精简了机构层级和人员编制。

福建：2024年，福建省出台《关于深化人口小县机构改革的意见》，提出以“大部制”为主导，整合审批职能、下放行政权力、加强基层治理，着力构建简约高效、服务群众的机构体系。

四川：同济大学教授杨雪冬认为，人口小县机构改革应坚持“权责对等、简政放权、优化流程”原则，以压减行政成本为目标，以提升服务效能为导向，着力构建“小机构、大服务”格局。

探索创新：数字化赋能、基层治理

在机构改革的同时，人口小县还积极探索数字化赋能，提升治理水平。例如，浙江推出了“一网通管”平台，将各类公共服务事项整合到线上，方便群众办事；江西则打造了“智慧乡镇”平台，打通信息孤岛，实现基层治理数据共享。

人口小县机构改革是一项复杂而艰巨的任务，需要统筹兼顾多方利益，既要减轻财政负担，又要加强公共服务。各级政府应坚持以人民为中心的发展思想，因地制宜、精准施策，不断深化改革，探索出一条适合人口小县自身特点的改革之路。

以下是一些可以进一步完善新闻稿件的建议：

• 增加一些具体的数据和案例，以增强新闻稿的感染力和说服力。
• 引用一些专家学者的观点，以提高新闻稿的权威性和专业性。
• 探讨人口小县机构改革的未来趋势，以引发读者思考。